O
pacote ArvoRe
é uma implementação de Análise de
Custo-Efetividade (ACE) para o R
orientada a computar
problemas que envolvam modelos de decisão simples e modelos de
cadeias de
Markov. O seu uso se dá exclusivamente por meio de uma interface
gráfica para o
usuário (GUI) desenvolvida em Tcl/Tk. Essa interface
gráfica simplifica a
tarefa de criação da árvore de decisão e a
sua manipulação, como por exemplo, adição
de nodos, definição de valores de probabilidade,
configuração de tipo de nodo,
etc.
Os gráficos, tabelas e estatísticas de resumo mais importantes para a realização de uma ACE estão disponíveis por meio de janelas, as quais os concentram em um único local. Pode-se exportar gráficos para arquivos de imagem nos formatos PNG, JPG e BMP. Algumas tabelas com resumo estatístico de um problema de ACE executado nesse pacote podem ser exportadas para arquivos no formato CSV (comma separated values) ou TXT (text plain). Outra implementação importante do ArvoRe é a solução de problemas de ACE que envolvem cadeias de Markov. Esses problemas são resolvidos por meio de simulação Monte Carlo de primeira ordem. Um modelo criado para um problema de Custo-Efetividade no ArvoRe pode ser salvo em um arquivo com extensão ARV. Os principais ajustes feitos pelo usuário no programa – como tipo de árvore a se exibir, definições do que deve ser exibido – também são conservados nesse arquivo de extensão ARV.
REQUISITOS
Para
se executar o ArvoRe,
é necessário o R em
versão 2.6.2 ou superior.
Além dos requisitos supracitados, para se executar o ArvoRe, é necessário o R em versão 2.6.2 e que os pacotes abind, grid, gplots, tcltk e tcltk2 se encontrem instalados no sistema. Baixe estes pacotes no Comprehensive R Archive Network, CRAN http://www.R-project.org .
DESENVOLVIMENTO
O ArvoRe é desenvolvido através de um sistema de SVN na R-Forge. Qualquer pessoa pode contribuir com a melhoria e/ou desenvolvimento do seu código ao se inscrever na R-Forge e escolher participar do projeto ArvoRe.
Uma cópia mais recente e instável deste pacote pode ser diretamente instalada no R com o comando
install.packages("arvore",repos="http://R-Forge.R-project.org")
Versões
de desenvolvimento, a "latest snapshot", podem ser adquiridas abaixo.
REFERÊNCIA / AJUDA
Briggs AH, Willan AR (2006). Statistical Analysis of Cost-effectiveness Data. John Wiley & Sons, Chichester, West Sussex.
Dalgaard P (2001). \A Primer on the R-Tcl/Tk Package." R News, 1(3), 27{31.
Dalgaard P (2002). \Changes to the R-Tcl/Tk Package." R News, 2(3), 25{71.
R Development Core Team (2008). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URLhttp://www.R-project.org.
DOWNLOAD
Binário (Windows) para R 2.11.1
Código fonte
Isaías Prestes,
Suzi Camey
Departamento de
Estatística
Universidade
Federal do Rio Grande do Sul
Rio Grande do Sul,
Porto Alegre
Brasil Av. Bento
Gonçalves, 9500